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您是否已将制造数据纳入数字流？

模具制造中的数字信息流

  • 什么是整体过程方法？
  • 为什么管理贵公司的数据流会有好处？
  • 数字化分配究竟发生了什么？
  • 其他模具制造公司如何迎接挑战？

您是否已将所有制造信息纳入数字流，或者您是否仍在手动收集信息？实际情况可能是介于两者之间。我最近阅读了一篇采访，我强烈推荐这篇采访，其内容是关于一次性生产中的智能数据流以及为什么它如此重要。我发现这篇对Gansauge教授（德国代根多夫应用技术大学）的采访非常有趣，我的博客文章正是受此启发。此外，我还阅读了我们一位客户的报告，他将这一挑战作为一个案例。

在过去，熟练工的精准直觉往往被视为制造方面的关键优势。然而，如今根据数字和事实形式的制造信息来做出决策。可以权衡和验证这些信息，其他人也可以准确地理解这些信息。先决条件：在整个公司内实现无缝、数字化且极其高效的的信息流。  

模具制造方面的整体过程方法

多项调查显示，人们认为数字化对工业来说至关重要。尽管如此，在一次性工业生产的高度复杂环境中，数字化转型仍面临着特殊挑战。一方面是涉及一次性生产的潜在复杂相互关系的多方面技术挑战，另一方面，最具成本效益的解决方案是最优实现，这两者之间存在矛盾。 在我看来，可通过采用整体过程方法和使用数字化制造信息来协调这两方面。

主题

#数字化 #制造规划 #工业4.0 #MES

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我喜欢将整体过程方法解释为类似于人类的“中枢神经系统”。收集、分配和处理大量信息。但是，从头到脚的每一个部位都只接收对重要的信息。

从我作为一名产品经理的角度来看，我接着会讨论数字化制造管理，其中涵盖模具制造公司和其他一次性制造商的整个过程。 对于这种形式的管理，我们需要将各个过程进行数字化互连，从而形成一个整体系统。其中包括制造信息的数字化和关联，以及相邻流程（规划、物流）和部门（采购、管理）信息的整合。

流程中的制造信息： ProLeiS MES在整个过程中对订单处理进行数字化建模。

特别是实现信息流的网络化，在模具制造公司中创建新连接。这为更高效地与各个公司领域进行协调并创建基于数据的商业模式提供了宝贵机会。 我们的ProLeiS MES是一次性生产的中枢神经系统。作为开放式集成平台，我们的软件解决方案充分利用广泛的制造信息，并实时提供各个方面的相关数字数据。ProLeiS plus：MES还可对模具制造过程进行数字化规划、管理和评估。抛开ProLeiS不谈，我推荐以下这篇来自技术出版物的关于这一主题的采访。

关于信息数字流的重要信息

理论与实践相结合：在采访中，德国代根多夫应用技术大学的Ludwig Gansauge教授清楚地解释了为什么行业应更仔细地审视整个公司的数据流。此外，还应使其实现结构化和全面数字化。看一看：

系统和综合管理制造信息

在德国代根多夫应用技术大学的“工业4.0应用实验室”中， Ludwig Gansauge教授正在研究涉及模具制造中CAD/CAM/CAQ过程链的智能化解决方案的项目。

高效且独立的解决方案 – 无关联

在这次行业媒体的采访中，可以清楚地看到，模具制造方面的许多单个过程通常在技术上已经非常完善。例如，成本计算和规划方面有许多出色的解决方案 — 从参数化设计到智能数控编程和组装 — 如果单独来看，其在效率、速度和灵活性方面取得了实实在在的效果。遗憾的是 — 这正是我的观点 — 这些解决方案几乎未进行协调或一贯地联系在一起。信息流会逐渐断裂。然而，作为一名ProLeiS MES产品经理，我专注的是可形成一个整体系统的智能连接。

具体示例：每名员工负责其各自的区域，并确保其所负责的机床能得到充分利用：到目前为止，一切顺利。最后，所有零件会在组装时汇集到一起，但出于各种通常无法及时沟通的原因，到达的时间有早有晚。信息流方面的此等差异会产生负面影响：尽管需组装的关键零件仍未到位，但是其他零件却已成了妨碍，并增加了停机时间。情况不一定非得如此。

我们正是通过ProLeiS MES解决这些问题。模具制造公司通过采取整体过程方法来纠正这些问题和类似弱点。例如，通过在整个生产链中实施制造或组装顺序的端到端通信，从一开始就实现更好的协调和更高的透明度。像ProLeiS MES这样的中枢神经系统完美完成这项任务，我们将其与模具制造客户的要求相结合。就像我们在这个实例中的客户Koller Formenbau GmbH一样。

通过ProLeiS MES进行协调： 信息以适合数据库的形式实现数字化后，即可针对制造过程链中的不同用户进行修改。

任何想要对截止期限、可用性和价格做出可靠声明的公司必须掌握最新的数字、数据和事实。我们的客户遵循这种实用方法，并在其报告中就这一点进行了讨论。

“无论是截止期限变更、紧急订单还是机床故障:仅需在系统中点击几下鼠标，我们就能清楚地了解情况，并给客户一个明确的答复。”

Fabian Schmittlein，Koller Formenbau

从广义的角度来看，我想鼓励您就数字知识传递和如何将专业知识留存在贵公司中进行一些思考。我的下一篇博客文章将介绍如何巧妙地实现制造信息数字化。我目前正在评估我们、以及我们的客户认为有价值的结果、建议和想法。 

来自Koller Formenbau的实践报告

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